谦谦君子
谦谦君子 提问于
2018-09-27  ·  2357 次阅读

Hive 为什么要需要 mysql

已解决 hivemysqlhadoop
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这个问题其实很多人不明白，Hive 是 Hadoop 上的数据仓库，为什么在安装 Hive 的时候要费老大的劲去安装和配置 MySQL 呢？

为什么 Hive 离不开 MySQL 这样的数据库？

我在这里自问自答一把。

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Hive 只是个工具，包括它的数据分析，依赖于 MapReduce，它的数据管理，依赖于外部系统。

这一步其实不是必须的，因为 Hive 默认的 metadata（元数据）是存储在 Derby 里面的，但是有一个弊端就是同一时间只能有一个 Hive 实例访问，这适合做开发程序时做本地测试。

Hive 提供了增强配置，可将数据库替换成 MySQL 等关系型数据库，将存储数据独立出来在多个服务示例之间共享。

也就说其实你可以把 MySQL 替换成 PostgreSQL 这些数据库等。

总计起来，Hive 需要 MySQL 这样的关系型数据库的原因是这几点：

  • metastore 是 hive 元数据的集中存放地
  • metastore 默认使用内嵌的 Derby 数据库作为存储引擎
  • Derby 引擎的缺点：一次只能打开一个会话，限制了多用户访问
  • 使用 MySQL 作为外置存储引擎，可以提供给多用户同时访问

Hive 安装模式：

  • 内嵌模式：元数据保持在内嵌的 Derby 模式，只允许一个会话连接
  • 本地独立模式：在本地安装 MySQL，把元数据放到 MySQL 内
  • 远程模式：元数据放置在远程的 MySQL 数据库。

由此可见，你在哪路径下，执行 hive 指令，就在哪路径下生成 metastore_db，建一套数据库文件，这样是极其不合适的，公司里每个人若不一样，则会显得非常混杂。导致员工之间无法公用交流。为此，需要一个公用的数据库，那就是 MySQL 来存储。

这也是为什么，在安装 Hive 时，也需要配置 MySQL 了。